六、多线程

　　1、Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别

　　2、常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

　　3、newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。

　　4、多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

　　5、了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别

　　6、同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高

　　7、atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

　　8、线程间通信，wait和notify

　　9、定时线程的使用

　　10、场景：在一个主线程中，要求有大量(很多很多)子线程执行完之后，主线程才执行完成。多种方式，考虑效率。

　　11、进程和线程的区别

　　12、什么叫线程安全?举例说明

　　13、线程的几种状态

　　14、并发、同步的接口或方法

　　15、HashMap 是否线程安全，为何不安全。 ConcurrentHashMap，线程安全，为何安全。底层实现是怎么样的。

　　16、J.U.C下的常见类的使用。 ThreadPool的深入考察; BlockingQueue的使用。(take，poll的区别，put，offer的区别);原子类的实现。

　　17、简单介绍下多线程的情况，从建立一个线程开始。然后怎么控制同步过程，多线程常用的方法和结构

　　18、volatile的理解

　　19、实现多线程有几种方式，多线程同步怎么做，说说几个线程里常用的方法

　　七、网络通信

　　1、http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。

　　2、socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。

　　3、socket通信模型的使用，AIO和NIO。

　　4、socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。

　　5、同步和异步，阻塞和非阻塞。

　　6、OSI七层模型，包括TCP,IP的一些基本知识

　　7、http中，get post的区别

　　8、说说http,tcp,udp之间关系和区别。

　　9、说说浏览器访问www.taobao.com，经历了怎样的过程。

　　10、HTTP协议、 HTTPS协议，SSL协议及完整交互过程;

　　11、tcp的拥塞，快回传，ip的报文丢弃

　　12、https处理的一个过程，对称加密和非对称加密

　　13、head各个特点和区别

　　14、说说浏览器访问www.taobao.com，经历了怎样的过程。

　　八、数据库MySql

　　1、MySQL的存储引擎的不同

　　2、单个索引、联合索引、主键索引

　　3、Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)

　　4、分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现

　　5、MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离

　　6、写SQL语句。。。

　　7、索引的数据结构，B+树

　　8、事务的四个特性，以及各自的特点(原子、隔离)等等，项目怎么解决这些问题

　　9、数据库的锁：行锁，表锁;乐观锁，悲观锁

　　10、数据库事务的几种粒度;

　　11、关系型和非关系型数据库区别

　　九、设计模式

　　1、单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查

　　2、工厂模式、装饰者模式、观察者模式。

　　3、工厂方法模式的优点(低耦合、高内聚，开放封闭原则)

　　十、算法

　　1、使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率，解决产生冲突的问题)

　　2、两个有序数组的合并排序

　　3、一个数组的倒序

　　4、计算一个正整数的正平方根

　　5、说白了就是常见的那些查找、排序算法以及各自的时间复杂度

　　6、二叉树的遍历算法

　　7、DFS,BFS算法

　　9、比较重要的数据结构，如链表，队列，栈的基本理解及大致实现。

　　10、排序算法与时空复杂度(快排为什么不稳定，为什么你的项目还在用)

　　11、逆波兰计算器

　　12、Hoffman 编码

　　13、查找树与红黑树

　　十一、并发与性能调优

　　1、有个每秒钟5k个请求，查询手机号所属地的笔试题(记得不完整，没列出)，如何设计算法?请求再多，比如5w，如何设计整个系统?

　　2、高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的

　　3、集群如何同步会话状态

　　4、负载均衡的原理

　　5、如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化(DB设计，DBIO，SQL优化，Java优化)

　　6、如果出现大面积并发，在不增加服务器的基础上，如何解决服务器响应不及时问题“。

　　7、假如你的项目出现性能瓶颈了，你觉得可能会是哪些方面，怎么解决问题。

　　8、如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置，是哪个位置照成性能瓶颈。

　　9、你的项目中使用过缓存机制吗?有没用用户非本地缓存